Звягинцева Анна Викторовна
Должность:
Профессор кафедры компьютерных технологий
Условия привлечения:
Основное место работы (штатный научно-педагогический работник)
Уровень образования:
- Высшее образование, Донецкий государственный технический университет (ДонГТУ), 1999 г. специальность: «Экология и охрана окружающей среды», квалификация: «инженер химик-технолог»
- Донецкий государственный технический университет (ДонГТУ), 2007 г. специальность: «Программное обеспечение автоматизированных систем», квалификация: «магистр»
- Белгородский государственный национальный исследовательский университет (НИУ «БелГУ»), 2020 г. специальность: «Математика», квалификация: «магистр»
Учёная степень:
Доктор технических наук
Учёное звание:
Доцент по кафедре компьютерных систем мониторинга
Сведения о повышении квалификации (последние 3 года):
- Удостоверение о повышении квалификации ПК МГУ № 038927 от 24.11.2023 по программе «Методы анализа данных», 72 часа, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», г. Москва. (ИКТ)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Безопасность жизнедеятельности» № 932420242548, 144 ч, ФГБОУ ВО «Донецкий национальный университет», 05.04.2024 (БЖД)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Проблемы и возможности использования искусственного интеллекта в образовании» № ПК 140625, 72 часа, ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", 15.07.2026 (ИВТ)
Стаж работы по специальности, лет:
24
Учебная нагрузка по образовательным программам, час.:
- 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (Информатика и вычислительная техника) · 2023 г.: Системный анализ и управление информационными системами — 133,53 ч.
- 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (Информатика и вычислительная техника) · 2025 г.: История науки и техники — 82,56 ч.
- 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (Информатика и вычислительная техника) · 2025 г.
- Безопасность и защита информации в информационных системах — 40 ч.
- Имитационное моделирование — 166,36 ч.
- Интеллектуальный анализ данных — 62 ч.
- Магистерская диссертация — 216 ч.
- Производственная практика: научно-исследовательская работа (рассредоточенная) — 7,95 ч.
- Производственная практика: преддипломная практика — 48 ч.
- 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (Технологии искусственного интеллекта) · 2025 г.
- Безопасность и защита информации в информационных системах — 40 ч.
- Имитационное моделирование — 166,36 ч.
- Интеллектуальный анализ данных — 62 ч.
- Магистерская диссертация — 216 ч.
- Производственная практика: научно-исследовательская работа (рассредоточенная) — 7,95 ч.
- Производственная практика: преддипломная практика — 48 ч.
- 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (Технологии искусственного интеллекта) · 2026 г.
- Магистерская диссертация — 70 ч.
- Представление и обработка знаний в интеллектуальных системах — 125 ч.
- Руководство аспирантами — 166 ч.
Основные научные публикации (до 10):
- Звягинцева, А.В. Интегральный показатель информационной сложности многомерных систем на основе JS-дивергенции и структурного расстояния
- /А.В. Звягинцева, А.Р. Бражников // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2026. – №2. – С. 69-85.
- DOI 10.5281/zenodo.20799924
- Аверин, Г. В. Векторные и статистические критерии относительной сложности при сравнении объектов по совокупности параметров / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева, А.Р. Бражников // Проблемы искусственного интеллекта. – 2026. – №1(40). – С. 124-136.
- DOI: 10.24412/2413-7383-2026-1-40-124-136
- Звягинцева, А. В. Пробит-моделирование нестационарных временных рядов для оценки Value-at-Risk / А.В. Звягинцева, А.Р. Бражников // Мягкие измерения и вычисления. – 2026. Т. 104, – №7. – С. 54-67. DOI: 10.36871/26189976.2026.07.004
- Комплексные измерения при мониторинге урбанизированных территорий и городских агломераций / С. В. Беспалова, А. В. Звягинцева, С. М. Романчук, С. В. Чуфицкий. – Донецк : ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 2025. – 349 с. – ISBN 978-5-00262-007-4. https://elibrary.ru/download/elibrary_82988942_37659127.pdf
- Averin, G. V. Temporal method of presenting the fundamentals of classical thermodynamics / G. V. Averin, M. V. Shevtsova, A. V. Zvyagintseva // Applied Mathematics & Physics. – 2024. – Vol. 56, No. 3. – P. 208-217. – DOI 10.52575/2687-0959-2024-56-3-208-217.
- Звягинцева, А. В. Выявление взаимосвязи сложных событий на примере анализа статистических данных о чрезвычайных ситуациях / А. В. Звягинцева, Т. К. Гучмазова, Р. В. Клеменюк // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2024. – №3. – С. 45-54. – DOI 10.5281/zenodo.14018559.
- Averin, G.V. Measurement of the Status of Complex Systems in Multidimensional Phase Spaces / G.V. Averin, A.V. Zviagintseva, I.S. Konstantinov, А.А. Svetsova // An International Journal of Advanced Computer Technology, 8(6), June-2019 (Vol. VIII, Issue VI): 3176–3181.
- Averin, G.V. Interrelation of Real Currency Rate and Economic Position of the World Countries / G.V. Averin, A.V. Zviagintseva, A.S. Pozdnyayev, А.А. Svetsova // Journal of Social Sciences Research. 2019. Vol. 5, Issue. 12: 1861–1868.
- Method and criteria for assessing sustainable development / G. V. Averin, A. V. Zviagintseva, I. S. Konstantinov, A. A. Shvetsova // The Journal of Social Sciences Research. – 2018. Special Issue 5. – P. 181-187. – DOI 10.32861/jssr.spi5.181.187.
- Звягинцева, А. В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем / А. В. Звягинцева. – Москва : Издательский дом «Спектр», 2016. – 257 с. – ISBN 978-5-4442-0120-6. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_82652143_34850747.pdf
- Доступ к основным публикациям:
- Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57190841727
- РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=771512
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=NxFaF-oAAAAJ&hl=ru
Основные учебно-методические публикации (до 10):
- Основы вариационной статистики: учеб. пособие / О.Д. Иващук, Н.В. Щербинина, А.В. Звягинцева, А.А. Синько А.А. – Белгород: ИД «БелГУ», 2020. – 222 с.
- Аверин Г.В. Учебный курс «Математические методы анализа данных» / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева, О.Д. Иващук. – Белгород: НИУ «БелГУ», 2020. – 220 с.
- Компьютерная грамотность: учеб. пособие / В.А. Павлий, А.В. Звягинцева, С.Ю. Москаленко и др.; под ред. С.Ю. Москаленко. – Донецк: ДонНТУ, 2013. – 371 с.
Ресурсы для студентов:
- Страница Вконтакте https://vk.ru/id634488696
- Репозиторий электронных курсов: http://dl.donnu.ru
Дополнительная информация:
- член редакционной коллегии журнала «Информатика и кибернетика», http://infcyb.donntu.ru/;
- член редакционной коллегии журнала «Вестник Донецкого государственного университета. Серия Г: Технические науки», http://donnu.ru/vestnikG
- член спецсовета Д 24.2.491.03 при ФГБОУ ВО «ДонНТУ» по специальности 2.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика»