Перейти к основному содержимому
Донецкий
государственный
университет
Максименко Игорь Иванович

Максименко Игорь Иванович

Должность: доцент
Условия привлечения: Основное место работы (штатный научно-педагогический работник)
Кафедра компьютерных технологий

Уровень образования:

Высшее образование — специалитет, Донецкий государственный университет, 1989 г., специальность «Прикладная математика», квалификация «математик»

Учёная степень:

канд.физ.-мат.наук

Сведения о повышении квалификации (последние 3 года):

  • ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Нейронные сети и deep learning, 2024 г.
  • ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», Безопасность жизнедеятельности, 2025 г.
  • ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», Азбука педагогического мастерства, 2025 г.
  • ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Анализ данных и машинное обучение, 2025 г."

Стаж работы по специальности, лет:

37

Учебная нагрузка по образовательным программам, час.:

Основные научные публикации (до 10):

  1. Максименко, И. И. Распознавание в алгебрах Клини на идемпотентных полукольцах / И. И. Максименко, В. Н. Котенко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2023. – № 3. – С. 24-32. – EDN XBBTYW.
  2. Максименко, И. И. Идентификация алгебраических объектов с эталоном на основании бэровской метризации класса объектов / И. И. Максименко // Проблемы искусственного интеллекта. – 2023. – № 3(30). – С. 66-75. – DOI 10.34757/2413-7383.2023.30.3.006. – EDN PSIPSO.
  3. Максименко, И. И. Представимость специальных систем фрагментами и контрфрагментами поведения / И. И. Максименко // Донецкие чтения 2023: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : Материалы VIII Международной научной конференции, Донецк, 25–27 октября 2023 года. – Донецк: Донецкий государственный университет, 2023. – С. 321-323. – EDN AOKIKJ.
  4. Максименко, И. И. Алгебраические представления в «бэровских» пространствах / И. И. Максименко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2023. – № 4. – С. 54-64. – EDN YBTKIO.
  5. Максименко, И. И. Алгебраическая и топологическая представимость решеток / И. И. Максименко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2024. – № 2. – С. 44-50. – DOI 10.5281/zenodo.12548507. – EDN RRMOKS.
  6. Криворучко, К. А. Распознавание недостоверной информации в СМИ с помощью нейронных сетей / К. А. Криворучко, И. И. Максименко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2024. – № 4. – С. 101-109. – DOI 10.5281/zenodo.14514617. – EDN ZTGSQR.
  7. Максименко, И. И. Представимость классов автоматов Мили в терминах бэровских и p-адических метрик / И. И. Максименко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2025. – № 2. – С. 118-124. – DOI 10.5281/zenodo.15586134. – EDN BMIUQR.
  8. Криворучко, К. А. Имитационное моделирование в задаче распознавания недостоверной информации в сми с использованием методов глубокого обучения / К. А. Криворучко, И. И. Максименко // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2025) : Труды конференции, Санкт-Петербург, 15–17 октября 2025 года. – Санкт-Петербург: АО «ЦТСС», 2025. – С. 747-758. – EDN JRHKYD.
  9. Максименко, И. И. Идентификация специальных алгебр в терминах бэровских и p-адических метрик / И. И. Максименко // Проблемы искусственного интеллекта. – 2026. – № 1(40). – С. 63-74. – DOI 10.24412/2413-7383-2026-1-40-63-74. – EDN LSLYSQ.
  10. Криворучко, К. А. Мультиагентная имитационная модель верификации новостного контента: анализ и классификация / К. А. Криворучко, И. И. Максименко // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2026. – № 77. – С. 98-104. – DOI 10.36807/1998-9849-2026-77-103-98-104. – EDN JEFRWO.

Основные учебно-методические публикации (до 10):

  1. Защита информации
  2. (учебное пособие) Печат. Донецк.: ФГБОУ ВО «ДонГУ», 2024. – 121 с.
  3. Технологии разработки
  4. программного
  5. обеспечения
  6. (учебное пособие) Печат. Донецк.: ФГБОУ
  7. ВО «ДонГУ», 2024.
  8. – 114 с.
  9. Цифровая обработка сигналов
  10. (учебно-методическое пособие) Печат. Донецк.: ФГБОУ ВО «ДонГУ», 2024. – 126 с.
  11. Параллельные методы и алгоритмы
  12. (учебное пособие) Печат. Донецк.: ФГБОУ ВО «ДонГУ», 2025. – 113 с.

Ресурсы для студентов:

Страница ВКонтакте: https://vk.ru/id790124397 Репозиторий электронных курсов: http://dl.donnu.ru

Дополнительная информация:

Заместитель зав.кафедрой по научной деятельности